انتخاب ناحیه‌های کاندید در سیستمهای تشخیص و شناسایی اشیاء
نویسندگان
چکیده مقاله:
According to the studies carried out in recent years, determination of the regional proposal is one of the crucial steps in detection and recognition of the objects included in an image. In fact, determination of this region has been like a bottleneck, gaining a significant computational energy. As a result, selection of suitable and fast approaches, under these circumstance, may enhance the performance of the recognition system. In this paper, a review was provided on the recent studies carried out in this field of research and few of the famous and friendly approaches conventionally used in the strong recognition systems were introduced and applied on the dataset of PASCAL VOC, ImageNet and COCO. The results obtained indicated that the multiclass combinatorial grouping (MCG) method with the region-convoulational neural network (R-CNN) can provide the best results with the efficiency of 57%, 54% and 41% on the dataset of PASCAL VOC 2007, ImageNet 2013 and COCO 2014 respectively.
منابع مشابه
Degenerate Four Wave Mixing in Photonic Crystal Fibers
In this study, Four Wave Mixing (FWM) characteristics in photonic crystal fibers are investigated. The effect of channel spacing, phase mismatching, and fiber length on FWM efficiency have been studied. The variation of idler frequency which obtained by this technique with pumping and signal wavelengths has been discussed. The effect of fiber dispersion has been taken into account; we obtain th...
متن کاملطراحی مدل انتخاب و پیاده سازی سیستمهای برنامه ریزی منابع سازمانی در سازمانهای ایرانی
جهانی‌شدن رقابت سازمان‌ها و شرکت‌ها جهت عرضه محصولات و خدمات خود، آن‌ها را ناگزیر به پیوستن به بازارهای جهانی کرده است. یکی از ابزارهای مهم فناوری اطلاعات و ارتباطات که نقش مهمی در یکپارچگی اطلاعات در سازمان دارد و از شروط اصلی پیوستن به بازارهای جهانی است، سیستمهای برنامه‌ریزی منابع سازمانی (ERP) است. این سیستم هم‌اکنون به‌عنوان جدیدترین و مؤثرترین ابزار برنامه‌ریزی کل منابع سازمان مطرح بو...
متن کاملرهیافت جدیدی برای طراحی سیستمهای تشخیص نفوذ: ادغام سیستمهای تشخیص سوءاستفاده و تشخیص ناهنجاری با به کارگیری ترکیب جدیدی از شبکه های عصبی
- بار پردازشی زیاد، نیاز متناوب به به روزرسانی، پیچیدگی و خطای زیاد در تشخیص، برخی از مشکلات و ضعفهای موجود در طراحی سیستمهای تشخیص ناهنجاری و تشخیص سوءاستفاده است. هدف این تحقیق، طراحی نوعی سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه است که این ضعفها را تا حد امکان کم کند. برای رسیدن به این هدف، سیستمهای تشخیص سوءاستفاده و تشخیص ناهنجاری را ادغام کرده ایم. این رویکرد تاکنون در طراحی سیستمهای تشخیص نفوذ به ...
متن کاملبررسی گلبادها و انتخاب مناطق کاندید برای تأسیس رصدخانه ملی ایران
The site selection procedure for optical observatories housing a telescope with a sizeable aperture is described. The theory of seeing is briefly introduced and a special type of seeing monitor that is widely used for seeing measurements is discussed. The results of the meteorological studies mainly based on the wind-rose diagrams are presented. These are done for 31 preliminary selected cand...
متن کاملشناسایی و تشخیص خودکار اشیاء با استفاده از شبکه های عصبی
در این رساله براساس شبکه های عصبی سیستم جدیدی برای شناسایی و تشخیص شیء از تصویر رقمی معرفی شده است . سیستم شامل سه شبکه مختلف می باشد که هر کدام وظیفه خاصی را بعهده دارند. شبکه اول، یک شبکه عصبی از نوع شبکه های نگاشت خصوصیات خودسازنده کوهونن می باشد. هدف این شبکه حذف نوفه ورودی است که اغلب در تصویر وجود دارد. خروجی شبکه اول ورودی شبکه دوم است . استخراج خصوصیات مهم براساس روش استخراج اجزاء اصلی ...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 5 شماره 2
صفحات 34- 47
تاریخ انتشار 2016-09
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023